英国大学用AI和V2V技术开展多车避碰项目 制止高速公路连环车祸

图片泉源：克兰菲尔德大学

据外媒报道，英国克兰菲尔德大学（Cranfield University）的研究人员到场了一个开拓性项目，旨在研发一种技术，从基础上淘汰高速公路上多车相撞的事故数量。该项目名为“多车避碰”（Multi-Car Collision Avoidance ，MuCCA），接纳人工智能技术（AI）和车到车（V2V）通信技术指导自动驾驶汽车协同决议，以制止发生潜在事故。

MuCCA项目中的车辆乐成在测试轨道上复制了真实英国高速公路上的场景，当车辆配备的技术探测到事故时，车辆能够通过无线电毗连共享信息，而车载盘算性能够算出最佳行车计谋，以避开障碍物，然后宁静地将车辆引导至商定好的门路，以制止发生事故。此外，该项目中的车辆还会避开其他车辆，制止突然刹车，因为突然刹车可能会导致追尾事故。在该项目中，克兰菲尔德大学卖力研发车辆传感器和驾驶系统，让车辆的反映更像人类。

在未来10年内，网联自动驾驶汽车（CAV）有望变得越来越普遍，泛起在门路上。不外，在可预见的未来，仍将有许多非自动驾驶、而是“人类驾驶”的车辆。在不久的未来，MuCCA项目中的车辆能够预测四周事故中人类驾驶员可能做出的行为。

只管英国有些门路是全球最宁静的门路，但在英国高速公路上，每年仍有约莫4500起事故发生，造成1700人死亡，22000多人重伤。高速公路网络上发生的事故还会造成延误和拥堵，可能会给英国企业带来严重的经济影响，据预计，每年约造成80亿英镑的损失。

该项目由创新英国（Innovate UK）以及网联自动驾驶汽车中心（CCAV）提供资助，由Applus IDIADA向导的同盟与克兰菲尔德大学、Westfield Sports Cars、引擎制造商考斯沃斯（Cosworth）、SBD Automotive以及Connected Places Catapult团结开展。